想确认下，根据梯度的定义，其实可以推出函数每个变量的偏导方向都是这个函数在这个分量上增加最快的方向对嘛
是的。在class 2 - section 2.2里面我们讲过，梯度是一种特殊的方向方向导数，它的定义就是“函数在当前点增长最快的方向”，它的构造方法就是整合每个分量上的偏导数。注意这里有一个表述上需要注意的地方：“这个函数在这个分量上增加最快的方向” 这个描述不太准确，函数的取值是一维的，它只有一个增长最快的方向， 这个方向就是“它的所有分量的叠加后的方向” 。我们不能认为“它在每一个分量上的增长都是最快的”。同学可以复习一下class 2 方向导数和梯度的概念。