问题：
当你的朋友在社交平台上@你，你会收到email提醒。作为 product growth analyst， 你怎么来优化这个功能的表现？
以下是我的思路，请老师帮忙看看是否有考虑不全的地方，需要改进？
我的思路：
打开email，并登陆社交平台回复，发帖，点赞标记为1，其它为0。
step1:选metric：
1.总共发出的@数（即总共发出的邮件数）
2. 收到@后（邮件），用户登陆，回复，点赞等用户行为的比率
3.平均每个用户每天posting数 (收到别人的关注，如回复，点赞等，会鼓励继续post新的内容)
step2: 选影响metric的变量：geo（年龄，地区），activity(APP/Web login,登陆时间，时常，post with @ )
step3: Modeling：用tree model建模，看实际哪些地方可以改进 。
step4: 设计实验验证是否可执行step3的结论
我不是很理解你这里提出的Modeling过程是在优化什么功能？
我认为，这个问题首先要考虑的是，对于"user @"这个行为，我们应该以什么样的频率发email。如果发email这个行为是没有cost的，那么我们就直接每次有用户@就直接发email就可以了，如果不优化email内容的话，这个功能就没有其他可以优化的地方了。但是，如果频繁给用户发email, 有可能导致user unsub, 或者用户对这个产品的反感，反而降低有效的用户反馈率。因此我们可以考虑：每天或每周把所有@信息整合起来，发一封email。或者，把friends分类，即只有“重要”friends @用户，我们才发email等等。
如果要进一步优化产品，可以进一步考虑email里要放什么内容，从而吸引用户点击email进入社交平台网站。
感谢老师。这一分析让我醍醐灌顶～ 之前完全没有想到优化email本身。
因为发email提醒的最终目的也是想增加用户的活跃度，所以我才想用Modeling看看有哪些方面可以改进的，而tree model比较便于查看。