老师有两个关于project1的问题：
- project1有很多groupby后aggregation用OrderedDict，例如：agg(OrderedDict([(‘user_id’,‘nunique’)])。请问下这样用的好处是什么？这是个数据处理常用的形式吗？什么情况下该使用？
- 这个project里prior和train的data是已经给了，别人帮截断好了。实际工作中如何确定按哪个时间节点去截断做prior data和train data是DS自己决定吗？一般有什么经验可以确定如何切数据，时间段为多久？
- 在pandas中做groupby aggregation可以每一行单独做。在这里我们是把多个aggregation操作整合到一起了，这样看起来逻辑更加清晰，便于code review。我们这里用OrderedDict 可以保持dictionary里面数据的顺序，因为普通的dictionary是不保序的。我们这样做也是为了之后便于管理feature，否则每次运行程序的时候feature在dataframe里面的column位置都不一样。
- 是的。时间点完全由DS/Eng自己决定，只要保证training和validation data都有足够的数量就可以。为了model validation的有效性，我们自己切数据的时候需要确保不要有data leakage。因此只要保证training dataset全都发生在validation dataset之前就行了。这部分咱们在课上给大家介绍过，对于时序数据，为了避免data leakage，就不做经典的cross validation了。
