我们在录播课中讨论了不同violation情况下hypothesis test做法，其中提到了当population unknown且原数据也不服从正态分布时的情况，这时候基于t test的robustness我们还是可以使用t-test，还提到了一个有关z-test渐进的theorem。老师可不可以贴一下关于robustness相关的paper或者blog，还有z-test这个theorem，想再了解一下，谢谢！
当population variance unknown, 并且data doesn’t follow normal distribution，但数据量足够大的时候，我们在课上建议大家还是认为可以用t test做处理，这是由于robustness of t distribution。但是也可以用z-test, 这是根据 Slutsky’s theorem，它是一个依分布收敛的定理。但这远超出课程内容范围了。